Toon 1 - 13 resultaten van 13 Voor zoekopdracht 'Mehmet Zahid Genc (22683526)', zoektijd: 0,01s Verfijn jouw resultaten
  1. 1
    A sample of DSDS spleen dataset: (a) Raw image; (b) Ground truth (spleen region is indicated as green color); (c) 3D display.

    A sample of DSDS spleen dataset: (a) Raw image; (b) Ground truth (spleen region is indicated as green color); (c) 3D display. door Mehmet Zahid Genc (22683526)

    Gepubliceerd in 2025
    Toevoegen aan favorieten
    Bewaard in:
  2. 2
    The architecture of the SVNC-Net.

    The architecture of the SVNC-Net. door Mehmet Zahid Genc (22683526)

    Gepubliceerd in 2025
    Toevoegen aan favorieten
    Bewaard in:
  3. 3
    Impacts of pruning and quantization on the model performances.

    Impacts of pruning and quantization on the model performances. door Mehmet Zahid Genc (22683526)

    Gepubliceerd in 2025
    Toevoegen aan favorieten
    Bewaard in:
  4. 4
    Qualitative comparison of spleen segmentation results on the MSD dataset: (a) Input CT slice, (b) Ground Truth (red boundary), (c) UPerNet prediction, (d) EMANet prediction, (e) CCNet prediction, (f) SegNet prediction, (g) ShuffleNet prediction, (h) SVNC-Net prediction.

    Qualitative comparison of spleen segmentation results on the MSD dataset: (a) Input CT slice, (b) Ground Truth (red boundary), (c) UPerNet prediction, (d) EMANet prediction, (e) CC... door Mehmet Zahid Genc (22683526)

    Gepubliceerd in 2025
    Toevoegen aan favorieten
    Bewaard in:
  5. 5
    Segmentation accuracy of the models.

    Segmentation accuracy of the models. door Mehmet Zahid Genc (22683526)

    Gepubliceerd in 2025
    Toevoegen aan favorieten
    Bewaard in:
  6. 6
    The process of standard convolution and depthwise separable convolution.

    The process of standard convolution and depthwise separable convolution. door Mehmet Zahid Genc (22683526)

    Gepubliceerd in 2025
    Toevoegen aan favorieten
    Bewaard in:
  7. 7
    Training and implementation details.

    Training and implementation details. door Mehmet Zahid Genc (22683526)

    Gepubliceerd in 2025
    Toevoegen aan favorieten
    Bewaard in:
  8. 8
    A sample of MSD spleen dataset: (a) Raw image; (b) Ground truth (spleen region is indicated as green color); (c) 3D display.

    A sample of MSD spleen dataset: (a) Raw image; (b) Ground truth (spleen region is indicated as green color); (c) 3D display. door Mehmet Zahid Genc (22683526)

    Gepubliceerd in 2025
    Toevoegen aan favorieten
    Bewaard in:
  9. 9
    Qualitative comparison of spleen segmentation results on the DSDS: (a) Input CT slice, (b) Ground Truth (red boundary), (c) UPerNet prediction, (d) EMANet prediction, (e) CCNet prediction, (f) SegNet prediction, (g) ShuffleNet prediction, (h) SVNC-Net prediction.

    Qualitative comparison of spleen segmentation results on the DSDS: (a) Input CT slice, (b) Ground Truth (red boundary), (c) UPerNet prediction, (d) EMANet prediction, (e) CCNet pre... door Mehmet Zahid Genc (22683526)

    Gepubliceerd in 2025
    Toevoegen aan favorieten
    Bewaard in:
  10. 10
    Fold assignments for each evaluation round.

    Fold assignments for each evaluation round. door Mehmet Zahid Genc (22683526)

    Gepubliceerd in 2025
    Toevoegen aan favorieten
    Bewaard in:
  11. 11
    Studies on the use of 2D CNN-based models for spleen segmentation from 3D CT images.

    Studies on the use of 2D CNN-based models for spleen segmentation from 3D CT images. door Mehmet Zahid Genc (22683526)

    Gepubliceerd in 2025
    Toevoegen aan favorieten
    Bewaard in:
  12. 12
    Computational efficiency of the models.

    Computational efficiency of the models. door Mehmet Zahid Genc (22683526)

    Gepubliceerd in 2025
    Toevoegen aan favorieten
    Bewaard in:
  13. 13
    Summary of key architectural modifications and hyperparameter adjustments from the U-Net to SVNC-Net.

    Summary of key architectural modifications and hyperparameter adjustments from the U-Net to SVNC-Net. door Mehmet Zahid Genc (22683526)

    Gepubliceerd in 2025
    Toevoegen aan favorieten
    Bewaard in:

Zoekinstrumenten: