Đang hiển thị 1 - 13 kết quả của 13 cho tìm kiếm 'Mehmet Zahid Genc (22683526)', thời gian truy vấn: 0.01s Tinh chỉnh kết quả
  1. 1
    A sample of DSDS spleen dataset: (a) Raw image; (b) Ground truth (spleen region is indicated as green color); (c) 3D display.

    A sample of DSDS spleen dataset: (a) Raw image; (b) Ground truth (spleen region is indicated as green color); (c) 3D display. Bằng Mehmet Zahid Genc (22683526)

    Được phát hành 2025
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  2. 2
    The architecture of the SVNC-Net.

    The architecture of the SVNC-Net. Bằng Mehmet Zahid Genc (22683526)

    Được phát hành 2025
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  3. 3
    Impacts of pruning and quantization on the model performances.

    Impacts of pruning and quantization on the model performances. Bằng Mehmet Zahid Genc (22683526)

    Được phát hành 2025
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  4. 4
    Qualitative comparison of spleen segmentation results on the MSD dataset: (a) Input CT slice, (b) Ground Truth (red boundary), (c) UPerNet prediction, (d) EMANet prediction, (e) CCNet prediction, (f) SegNet prediction, (g) ShuffleNet prediction, (h) SVNC-Net prediction.

    Qualitative comparison of spleen segmentation results on the MSD dataset: (a) Input CT slice, (b) Ground Truth (red boundary), (c) UPerNet prediction, (d) EMANet prediction, (e) CC... Bằng Mehmet Zahid Genc (22683526)

    Được phát hành 2025
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  5. 5
    Segmentation accuracy of the models.

    Segmentation accuracy of the models. Bằng Mehmet Zahid Genc (22683526)

    Được phát hành 2025
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  6. 6
    The process of standard convolution and depthwise separable convolution.

    The process of standard convolution and depthwise separable convolution. Bằng Mehmet Zahid Genc (22683526)

    Được phát hành 2025
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  7. 7
    Training and implementation details.

    Training and implementation details. Bằng Mehmet Zahid Genc (22683526)

    Được phát hành 2025
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  8. 8
    A sample of MSD spleen dataset: (a) Raw image; (b) Ground truth (spleen region is indicated as green color); (c) 3D display.

    A sample of MSD spleen dataset: (a) Raw image; (b) Ground truth (spleen region is indicated as green color); (c) 3D display. Bằng Mehmet Zahid Genc (22683526)

    Được phát hành 2025
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  9. 9
    Qualitative comparison of spleen segmentation results on the DSDS: (a) Input CT slice, (b) Ground Truth (red boundary), (c) UPerNet prediction, (d) EMANet prediction, (e) CCNet prediction, (f) SegNet prediction, (g) ShuffleNet prediction, (h) SVNC-Net prediction.

    Qualitative comparison of spleen segmentation results on the DSDS: (a) Input CT slice, (b) Ground Truth (red boundary), (c) UPerNet prediction, (d) EMANet prediction, (e) CCNet pre... Bằng Mehmet Zahid Genc (22683526)

    Được phát hành 2025
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  10. 10
    Fold assignments for each evaluation round.

    Fold assignments for each evaluation round. Bằng Mehmet Zahid Genc (22683526)

    Được phát hành 2025
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  11. 11
    Studies on the use of 2D CNN-based models for spleen segmentation from 3D CT images.

    Studies on the use of 2D CNN-based models for spleen segmentation from 3D CT images. Bằng Mehmet Zahid Genc (22683526)

    Được phát hành 2025
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  12. 12
    Computational efficiency of the models.

    Computational efficiency of the models. Bằng Mehmet Zahid Genc (22683526)

    Được phát hành 2025
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  13. 13
    Summary of key architectural modifications and hyperparameter adjustments from the U-Net to SVNC-Net.

    Summary of key architectural modifications and hyperparameter adjustments from the U-Net to SVNC-Net. Bằng Mehmet Zahid Genc (22683526)

    Được phát hành 2025
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:

Công cụ tìm kiếm: