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Supplementary Results for Table 2 (b) and Fig 3. di Chen Lin (95910)

Pubblicazione 2025
Altri autori: “...Sheng Long (14795824)...”

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2

Attack success rates (%) of adversarial attacks against six models. * indicates the white-box attacks. di Chen Lin (95910)

Pubblicazione 2025
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3

Logarithm of loss and attack success rates (%) of Diff-AdaNAG, Diff-PGD, and PGD on various numbers of iterations. di Chen Lin (95910)

Pubblicazione 2025
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4

Attack success rates (%) of adversarial attacks against twelve models. * indicates the white-box attacks. di Chen Lin (95910)

Pubblicazione 2025
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5

Comparison of SI-NI-FGSM and SI+Ours. di Chen Lin (95910)

Pubblicazione 2025
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6

Supplementary results for Table 3 (b). di Chen Lin (95910)

Pubblicazione 2025
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7

Visualization of adversarial samples. di Chen Lin (95910)

Pubblicazione 2025
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8

Attack success rates (%) of adversarial attacks against twelve models. * indicates the white-box attacks. di Chen Lin (95910)

Pubblicazione 2025
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9

Attack success rates (%) of adversarial attacks against twelve models. * indicates the white-box attacks. di Chen Lin (95910)

Pubblicazione 2025
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10

Supplementary 4esults for Table 3 (a). di Chen Lin (95910)

Pubblicazione 2025
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Attack success rates (%) of adversarial attacks against twelve models. * indicates the white-box attacks. di Chen Lin (95910)

Pubblicazione 2025
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Supplementary Results for Table 2 (a). di Chen Lin (95910)

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Supplementary results for Table 3 (c). di Chen Lin (95910)

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Our proposed Diff-AdaNAG framework. di Chen Lin (95910)

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Supplementary results for Table 4. di Chen Lin (95910)

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Supplementary Results for Table 2 (c). di Chen Lin (95910)

Pubblicazione 2025
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Supplementary Results for Table 2 (b) and Fig 3. di Chen Lin (95910)

Attack success rates (%) of adversarial attacks against six models. <sup>*</sup> indicates the white-box attacks. di Chen Lin (95910)

Logarithm of loss and attack success rates (%) of Diff-AdaNAG, Diff-PGD, and PGD on various numbers of iterations. di Chen Lin (95910)

Attack success rates (%) of adversarial attacks against twelve models. <sup>*</sup> indicates the white-box attacks. di Chen Lin (95910)

Comparison of SI-NI-FGSM and SI+Ours. di Chen Lin (95910)

Supplementary results for Table 3 (b). di Chen Lin (95910)

Visualization of adversarial samples. di Chen Lin (95910)

Attack success rates (%) of adversarial attacks against twelve models. <sup>*</sup> indicates the white-box attacks. di Chen Lin (95910)

Attack success rates (%) of adversarial attacks against twelve models. <sup>*</sup> indicates the white-box attacks. di Chen Lin (95910)

Supplementary 4esults for Table 3 (a). di Chen Lin (95910)

Attack success rates (%) of adversarial attacks against twelve models. <sup>*</sup> indicates the white-box attacks. di Chen Lin (95910)

Supplementary Results for Table 2 (a). di Chen Lin (95910)

Supplementary results for Table 3 (c). di Chen Lin (95910)

Our proposed Diff-AdaNAG framework. di Chen Lin (95910)

Supplementary results for Table 4. di Chen Lin (95910)

Supplementary Results for Table 2 (c). di Chen Lin (95910)

Supplementary Results for Table 2 (b) and Fig 3. di Chen Lin (95910)

Attack success rates (%) of adversarial attacks against six models. <sup>*</sup> indicates the white-box attacks. di Chen Lin (95910)

Logarithm of loss and attack success rates (%) of Diff-AdaNAG, Diff-PGD, and PGD on various numbers of iterations. di Chen Lin (95910)

Attack success rates (%) of adversarial attacks against twelve models. <sup>*</sup> indicates the white-box attacks. di Chen Lin (95910)

Comparison of SI-NI-FGSM and SI+Ours. di Chen Lin (95910)

Supplementary results for Table 3 (b). di Chen Lin (95910)

Visualization of adversarial samples. di Chen Lin (95910)

Attack success rates (%) of adversarial attacks against twelve models. <sup>*</sup> indicates the white-box attacks. di Chen Lin (95910)

Attack success rates (%) of adversarial attacks against twelve models. <sup>*</sup> indicates the white-box attacks. di Chen Lin (95910)

Supplementary 4esults for Table 3 (a). di Chen Lin (95910)

Attack success rates (%) of adversarial attacks against twelve models. <sup>*</sup> indicates the white-box attacks. di Chen Lin (95910)

Supplementary Results for Table 2 (a). di Chen Lin (95910)

Supplementary results for Table 3 (c). di Chen Lin (95910)

Our proposed Diff-AdaNAG framework. di Chen Lin (95910)

Supplementary results for Table 4. di Chen Lin (95910)

Supplementary Results for Table 2 (c). di Chen Lin (95910)

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