Näytetään 1 - 13 yhteensä 13 tuloksesta haulle 'Yaser Dalveren (22683529)', hakuaika: 0,01s
Tarkenna hakua
-
1
A sample of DSDS spleen dataset: (a) Raw image; (b) Ground truth (spleen region is indicated as green color); (c) 3D display. Tekijä Mehmet Zahid Genc (22683526)
Julkaistu 2025Muut tekijät: “…Yaser Dalveren (22683529)…”
-
2
The architecture of the SVNC-Net. Tekijä Mehmet Zahid Genc (22683526)
Julkaistu 2025Muut tekijät: “…Yaser Dalveren (22683529)…”
-
3
Impacts of pruning and quantization on the model performances. Tekijä Mehmet Zahid Genc (22683526)
Julkaistu 2025Muut tekijät: “…Yaser Dalveren (22683529)…”
-
4
Qualitative comparison of spleen segmentation results on the MSD dataset: (a) Input CT slice, (b) Ground Truth (red boundary), (c) UPerNet prediction, (d) EMANet prediction, (e) CC... Tekijä Mehmet Zahid Genc (22683526)
Julkaistu 2025Muut tekijät: “…Yaser Dalveren (22683529)…”
-
5
Segmentation accuracy of the models. Tekijä Mehmet Zahid Genc (22683526)
Julkaistu 2025Muut tekijät: “…Yaser Dalveren (22683529)…”
-
6
The process of standard convolution and depthwise separable convolution. Tekijä Mehmet Zahid Genc (22683526)
Julkaistu 2025Muut tekijät: “…Yaser Dalveren (22683529)…”
-
7
Training and implementation details. Tekijä Mehmet Zahid Genc (22683526)
Julkaistu 2025Muut tekijät: “…Yaser Dalveren (22683529)…”
-
8
A sample of MSD spleen dataset: (a) Raw image; (b) Ground truth (spleen region is indicated as green color); (c) 3D display. Tekijä Mehmet Zahid Genc (22683526)
Julkaistu 2025Muut tekijät: “…Yaser Dalveren (22683529)…”
-
9
Qualitative comparison of spleen segmentation results on the DSDS: (a) Input CT slice, (b) Ground Truth (red boundary), (c) UPerNet prediction, (d) EMANet prediction, (e) CCNet pre... Tekijä Mehmet Zahid Genc (22683526)
Julkaistu 2025Muut tekijät: “…Yaser Dalveren (22683529)…”
-
10
Fold assignments for each evaluation round. Tekijä Mehmet Zahid Genc (22683526)
Julkaistu 2025Muut tekijät: “…Yaser Dalveren (22683529)…”
-
11
Studies on the use of 2D CNN-based models for spleen segmentation from 3D CT images. Tekijä Mehmet Zahid Genc (22683526)
Julkaistu 2025Muut tekijät: “…Yaser Dalveren (22683529)…”
-
12
Computational efficiency of the models. Tekijä Mehmet Zahid Genc (22683526)
Julkaistu 2025Muut tekijät: “…Yaser Dalveren (22683529)…”
-
13
Summary of key architectural modifications and hyperparameter adjustments from the U-Net to SVNC-Net. Tekijä Mehmet Zahid Genc (22683526)
Julkaistu 2025Muut tekijät: “…Yaser Dalveren (22683529)…”