Energy-Aware Physical Synthesis of Deep Neural Networks for Edge-AI Applications in Robotics and VLSI Systems
Energy-aware physical synthesis is essential for deploying deep neural networks (DNNs) in edge-AI applications for robotics and VLSI systems, where stringent power, area, and latency constraints prevail. Beyond algorithm-and software-level optimizations such as network compression and compiler techn...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | , , , , , |
| التنسيق: | article |
| منشور في: |
2025
|
| الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/11675/14472 https: |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|