Classification framework for faulty-software using enhanced exploratory whale optimizer-based feature selection scheme and random forest ensemble learning
Software Fault Prediction (SFP) is an important process to detect the faulty components of the software to detect faulty classes or faulty modules early in the software development life cycle. In this paper, a machine learning framework is proposed for SFP. Initially, pre-processing and re-sampling...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | , , , , , |
| منشور في: |
2023
|
| الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/11675/10924 http://www.scopus.com/inward/record.url?scp=85147747850&partnerID=8YFLogxK |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|