Opposition-Based Artificial Bee Colony Algorithm
The Artificial Bee Colony (ABC) algorithm is a relatively new algorithm for function optimization. The algorithm is inspired by the foraging behavior of honey bees. In this work, the performance of ABC is enhanced by introducing the concept of generalized opposition-based learning. This concept is i...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | El-Abd, Mohammed (author) |
|---|---|
| منشور في: |
2011
|
| الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/11675/921 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Generalized Opposition-based Artificial Bee Colony Algorithm
حسب: El-Abd, Mohammed
منشور في: (2012) -
Implementing the Artificial Bee Colony Algorithm on Graphic Processing Units
حسب: Al-Ajmi, Khaled
منشور في: (2014) -
Island artificial bee colony for global optimization
حسب: Abu Doush, Iyad
منشور في: (2020) -
Bee Colony Algorithm for Proctors Assignment.
حسب: Mansour, Nashat
منشور في: (2015) -
Bee colony algorithm for assigning proctors to exams. (c2013)
حسب: Taha, Mohamad Kassem
منشور في: (2013)