New confidence interval estimator of the signal-to-noise ratio based on asymptotic sampling distribution
In this paper, the asymptotic distribution of the signal-to-noise ratio (SNR) is derived and a new confidence interval for the SNR is introduced. An evaluation of the performance of the new interval compared to Sharma and Krishna (S–K) (1994) confidence interval for the SNR using Monte Carlo simulat...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Albatineh, Ahmad (author) |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | Wilcox, M. L. (author), Golam Kibria, B. M (author) |
| منشور في: |
2013
|
| الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/11675/807 http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/03610926.2014.1000498 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Asymptotic Sampling Distribution of Inverse Coefficient of Variation and its Applications: Revisited
حسب: Albatineh, Ahmad
منشور في: (2014) -
Improved confidence interval estimation of the population standard deviation using ranked set sampling: A simulation study
حسب: Zogheib, Bashar
منشور في: (2018) -
Asymptotic tracking performance of sampled-data systems
حسب: Toker, O.
منشور في: (2002) -
On the sampling and integration rates of process noise
حسب: Saab, Samer S.
منشور في: (1995) -
Noise-Robust Parameter Estimation Of Linear Systems
حسب: Emara-Shabaik, Husam
منشور في: (2020)