Vehicle Intrusion Classification using Deep Learning and Simulated Sensor Networks
This paper presents a development of classification Deep Learning (DL)-based model for simulated vehicles intruding a sensor network. The study proposes a DL architecture that is capable of learning and classifying a set of six different vehicle classes including motorcycles, military SUV, trucks, t...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | |
| منشور في: |
2024
|
| الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/11675/12102 http://www.scopus.com/inward/record.url?scp=85191690961&partnerID=8YFLogxK |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
كن أول من يترك تعليقا!