Neural network-based failure rate prediction for De Havilland Dash-8 tires
An artificial neural network (ANN) model for predicting the failure rate of De Havilland Dash-8 airplane tires utilizing the twolayered feed-forward back-propagation algorithm as a learning rule is developed. The inputs to the neural network are independent variables and the output is the failure ra...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Al-Garni, Ahmed Z. (author) |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | Jamal, Ahmad (author), Ahmad, Abid M. (author), Al-Garni, Abdullah M. (author), Tozan, Mueyyet (author), unknown (author) |
| التنسيق: | article |
| منشور في: |
2006
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/335/1/Paper_EAAI.pdf |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Failure-Rate Prediction for De Havilland Dash-8 Tires Employing Neural-Network Technique
حسب: Al-Garni, Ahmed Z.
منشور في: (2006) -
FAILURE RATE ANALYSIS OF BOEING 737 BRAKES EMPLOYING NEURAL NETWORK
حسب: Al-Garni, Ahmed Z.
منشور في: (2007) -
NEURAL NETWORK MODEL FOR PLANNED REPLACEMENT OF BOEING 737 BRAKES
حسب: Al-Garni, Ahmed Z.
منشور في: (2020) -
Failure Forecasting of Aircraft Air-Conditioning/Cooling Pack with Field Data
حسب: Al-Garni, Ahmed Z.
منشور في: (2007) -
Reliability Analysis of C-130 Turboprop Engine Components Using Artificial Neural Network.
حسب: unknown
منشور في: (2020)