Radial basis function networks for contingency analysis of bulkpower systems
Radial basis function networks (RBFNs) are used for contingency evaluation of bulk power system. The motivation behind this work is to exploit the nonlinear mapping capabilities of RBFN in estimating line loading and bus voltage of a bulk power system following a contingency. Unlike most of the avai...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Refaee, J.A. (author) |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | Mohandes, M. (author), Maghrabi, H. (author), unknown (author) |
| التنسيق: | article |
| منشور في: |
1999
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/14077/1/14077_1.pdf https://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/14077/2/14077_2.doc |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Radial basis function network based power system stabilizers formultimachine power systems
حسب: Abido, M.A.
منشور في: (1997) -
Identification of Hammerstein and Wiener models using radial basis functions neural networks
حسب: Ali, Syed Saad Azhar
منشور في: (2001) -
Performance predication of a solar assisted desiccant air conditioning system using radial basis function neural network: An integrated machine learning approach
حسب: Sibghat Ullah (19325794)
منشور في: (2024) -
A fuzzy basis function network for generator excitation control
حسب: Abido, M.A.
منشور في: (1997) -
Contingency analysis of bulk power system using neural networks
حسب: Maghrabi, H.
منشور في: (1998)