Recursive Estimation Of Linear Systems' Parameters Based On Cumulant Matching
The problem of the estimation of the parameters of linear systems from noisy inputoutput measurements is considered. A third-order cumulant matching recursive algorithm is developed. The algorithm provides unbiased estimates of the parameters for a wide class of correlated noise corrupting both the...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Emara-Shabaik, Husam (author) |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | unknown (author) |
| التنسيق: | article |
| منشور في: |
2020
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/2530/1/4.pdf |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Noise-Robust Parameter Estimation Of Linear Systems
حسب: Emara-Shabaik, Husam
منشور في: (2020) -
Recursive Parameter Identification Of A Class Of Nonlinear Systems From Noisy Measurements
حسب: Emara-Shabaik, Husam
منشور في: (2020) -
NONLINEARITY DETECTION OF WEAKLY NONLINEAR DYNAMIC-SYSTEMS USING CUMULANTS
حسب: Emara-Shabaik, Husam
منشور في: (2020) -
Wiener-Hammerstein Model Identification-Recursive lgorithms
حسب: Emara-Shabaik, Husam
منشور في: (2020) -
Parameter Estimation Of Wiener-Hammerstein Models Via Genetic Algorithms
حسب: Emara-Shabaik, Husam
منشور في: (2020)