ROAD-SURFACE ANOMALY DETECTION USING SMARTPHONES: A DEEP LEARNING APPROACH
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | unknown (author) |
|---|---|
| التنسيق: | masterThesis |
| منشور في: |
2020
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/140906/3/Loay_Shabaneh_Thesis_december_2018.pdf |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
ANOMALY DETECTION IN INDUSTRIAL CONTROL NETWORKS
حسب: unknown
منشور في: (2020) -
Deep Temporal and Structural Embeddings for Robust Unsupervised Anomaly Detection in Dynamic Graphs
حسب: Samir Abdaljalil (11513178)
منشور في: (2025) -
Preventing Road Accidents through Early Detection of Driver Behavior using Smartphone Motion Sensor Data: An Ensemble Feature Engineering Approach
حسب: Raza, Ali
منشور في: (2023) -
Hierarchical deep learning approach using fusion layer for Source Camera Model Identification based on video taken by smartphone
حسب: Younes Akbari (16303286)
منشور في: (2024) -
IMAGE FORGERY DETECTION USING FEATURE AND DEEP LEARNING BASED APPROACHES
حسب: unknown
منشور في: (2020)