A system for sign language recognition using fuzzy object similarity tracking
As a part of natural language understanding, sign language recognition is considered an important area of research. The applications of such a system range from human-computer interaction in virtual reality systems to auxiliary tools for deaf-mute to communicate with ordinary people through computer...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Sarfraz, M. (author) |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | Syed, Y.A. (author), Zeeshan, M. (author), unknown (author) |
| التنسيق: | article |
| منشور في: |
2005
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/14093/1/14093_1.pdf https://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/14093/2/14093_2.doc |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Arabic Sign Language Recognition
حسب: unknown
منشور في: (2020) -
Automation of the Arabic sign language recognition
حسب: Mohandes, M.
منشور في: (2004) -
Arabic sign language recognition using an instrumented glove
حسب: Al-Buraiky, Salah M. S.
منشور في: (2004) -
Signer-Independent Arabic Sign Language Recognition System Using Deep Learning Model
حسب: Kanchon Kanti Podder (19459564)
منشور في: (2023) -
HAND GESTURE SEGMENTATION AND SIGN LANGUAGE RECOGNITION USING DEEP LEARNING
حسب: unknown
منشور في: (2020)