NEURAL NETWORK MODEL FOR PLANNED REPLACEMENT OF BOEING 737 BRAKES
The failure rate analysis of brake assemblies of a commercial airplane, i.e., Boeing 737, is analyzed using the Artificial Neural Network and Weibull regression models. One-layered feed-forward back-propagation algorithm for artificial neural network whereas three parameters model for Weibull are us...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Al-Garni, Ahmed Z. (author) |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | Jamal, Ahmad (author), unknown (author) |
| التنسيق: | article |
| منشور في: |
2020
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/484/1/Paper_for_ACTA_Press_IJMS.pdf |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
FAILURE RATE ANALYSIS OF BOEING 737 BRAKES EMPLOYING NEURAL NETWORK
حسب: Al-Garni, Ahmed Z.
منشور في: (2007) -
Failure Distribution Modeling for Planned Replacement of Aircraft Auxiliary Power Unit Oil Pumps
حسب: Tozan, Mueyyet
منشور في: (2006) -
Neural network-based failure rate prediction for De Havilland Dash-8 tires
حسب: Al-Garni, Ahmed Z.
منشور في: (2006) -
Failure-Rate Prediction for De Havilland Dash-8 Tires Employing Neural-Network Technique
حسب: Al-Garni, Ahmed Z.
منشور في: (2006) -
AE Program Plan
حسب: Abdallah, Ayman M.
منشور في: (2020)