Enhancing Control and Operational Efficiency In District Cooling Plants Through Machine Learning & Predictive Analytics
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | unknown (author) |
|---|---|
| التنسيق: | masterThesis |
| منشور في: |
2020
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/143479/1/Almohnna_MS_Thesis_May_29.pdf |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Optimal design and operation of conventional, solar electric, and solar thermal district cooling systems
حسب: Dana M. Alghool (18387132)
منشور في: (2021) -
Data of the design of solar assisted district cooling systems
حسب: Dana Alghool (10340691)
منشور في: (2020) -
Parametric investigation of a chilled water district cooling unit using mono and hybrid nanofluids
حسب: Eric C. Okonkwo (14151060)
منشور في: (2021) -
Electrical efficiency of the photovoltaic/thermal collectors cooled by nanofluids: Machine learning simulation and optimization by evolutionary algorithm
حسب: Yan Cao (482880)
منشور في: (2022) -
Machine Learning Models for Predicting Material Thermal Properties
حسب: unknown
منشور في: (2020)