MACHINE LEARNING MODEL FOR PREDICTING SHIFTS IN GAS CHROMATOGRAPHY RETENTION TIMES CAUSED BY THE CHANGE OF EXPERIMENT’S PARAMETERS AND CONDITIONS
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | unknown (author) |
|---|---|
| التنسيق: | masterThesis |
| منشور في: |
2020
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/143506/1/Final_Thesis.pdf |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
DETOXIFICATION OF CHLORINATED ORGANIC COMPOUNDS USING FLUIDIC MICROREACTOR WITH GAS CHROMATOGRAPHY/MASS SPECTROMETRY
حسب: unknown
منشور في: (2020) -
Thermodynamics of solution by gas liquid chromatography of nonmesomorphic solutes in the isotropic and nematic phases of liquid crystalline solvents.
حسب: Al-Tawfiq, Ali Muhammad
منشور في: (2000) -
Colloid retention and mobilization mechanisms under different physicochemical conditions in porous media: A micromodel study
حسب: Safna Nishad (16932474)
منشور في: (2021) -
Work Conditions that Promote Teacher Satisfaction and Retention
حسب: Houssami, Dounia
منشور في: (2025) -
Optimization of p-chart for Processes with Multiple Assignable Causes and Random Shift
حسب: Mohammed, Emad Aldin Mohammed Abdelkreem
منشور في: (2020)