Recursive Parameter Identification Of A Class Of Nonlinear Systems From Noisy Measurements
A model is proposed to identify the parameters of a class of stochastic nonlinearsystems. The model structure is made up of two linear dynamic elements separated by a nonlinear static one. The nonlinear element is assumed to be of the polynomial type with known order; The identification is based on...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Emara-Shabaik, Husam (author) |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | unknown (author) |
| التنسيق: | article |
| منشور في: |
2020
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/2531/1/5.pdf |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Recursive Estimation Of Linear Systems' Parameters Based On Cumulant Matching
حسب: Emara-Shabaik, Husam
منشور في: (2020) -
Wiener-Hammerstein Model Identification-Recursive lgorithms
حسب: Emara-Shabaik, Husam
منشور في: (2020) -
STRUCTURE IDENTIFICATION CRITERIA OF NONLINEAR-SYSTEMS VIA BISPECTRUM
حسب: Emara-Shabaik, Husam
منشور في: (2020) -
NONLINEARITY DETECTION OF WEAKLY NONLINEAR DYNAMIC-SYSTEMS USING CUMULANTS
حسب: Emara-Shabaik, Husam
منشور في: (2020) -
Noise-Robust Parameter Estimation Of Linear Systems
حسب: Emara-Shabaik, Husam
منشور في: (2020)