GENERALIZABLE AND SELECTIVE 2D/3D DEEP-MODEL FOR MULTI-VIEW OBJECT CLASSIFICATION
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | unknown (author) |
|---|---|
| التنسيق: | masterThesis |
| منشور في: |
2020
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/143197/1/PhD_Dissertation_Mona_Alzahrani.pdf |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
InShaDe: Invariant Shape Descriptors for visual 2D and 3D cellular and nuclear shape analysis and classification
حسب: Khaled Al-Thelaya (17302711)
منشور في: (2021) -
AUTOMATED APPROACHES FOR SALT DOME DETECTION FROM 2D AND 3D SEISMIC DATA
حسب: unknown
منشور في: (2020) -
Enhancing Healthcare Systems With Deep Reinforcement Learning: Insights Into D2D Communications and Remote Monitoring
حسب: Zina Chkirbene (16869987)
منشور في: (2024) -
3D Head Pose Estimation through Facial Features and Deep Convolutional Neural Networks
حسب: Khalil Khan (9333883)
منشور في: (2021) -
Assessing the Generalizability of Managerial Discretion: An Empirical Investigation in the Arab World
حسب: Haj Youssef, Moustafa Salman
منشور في: (2017)