Emission monitoring systems using Artificial Neural Networks
The problems of global warming and air pollution have led to enforcement of stringent constraints by governments and international community on the release of emissions. These constraints are now a days among the most important factors impacting plant operations. Inferential sensing techniques have...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Ahmed, Suraj-deen Iliyas (author) |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | unknown (author) |
| التنسيق: | masterThesis |
| منشور في: |
2006
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/2525/1/Theses_-Emission_monitoring_systems_using_artificial_neural_networks.doc |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Non-Linear Profile Monitoring Using Artificial Neural Network Fault Detection
حسب: Mohamed, Ahmed Fares
منشور في: (2018) -
Soft Sensor for NOx Emission using Dynamical Neural Network
حسب: Shakil, M.
منشور في: (2020) -
Prediction Of Boilers Emission Using Polynomial Networks
حسب: Elshafei, M.
منشور في: (2020) -
Prediction Of Boilers Emission Using Polynomial Networks
حسب: Elshafei, M.
منشور في: (2020) -
Transient stability assessment using artificial neural networks
حسب: Al-Shams, Abdul-Aziz Mohammed
منشور في: (1995)