On-line identification of synchronous machines using radial basisfunction neural networks
On-line identification of the synchronous machines using radial basis function neural network (RBFNN) is presented in this paper. The capability of the proposed identifier to capture the nonlinear operating characteristics of the synchronous machine is illustrated. The results of the proposed identi...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Abido, M.A. (author) |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | Abdel-Magid, Y.L. (author), unknown (author) |
| التنسيق: | article |
| منشور في: |
1997
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/14217/1/14217_1.pdf https://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/14217/2/14217_2.doc |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Identification of Hammerstein and Wiener models using radial basis functions neural networks
حسب: Ali, Syed Saad Azhar
منشور في: (2001) -
Radial basis function network based power system stabilizers formultimachine power systems
حسب: Abido, M.A.
منشور في: (1997) -
SENSORLESS CONTROL OF LINE-START PERMANENT MAGNET SYNCHRONOUS MACHINE
حسب: unknown
منشور في: (2020) -
A new fuzzy logic controller based IPM synchronous motor drive
حسب: Abido, M.A.
منشور في: (2003) -
Performance predication of a solar assisted desiccant air conditioning system using radial basis function neural network: An integrated machine learning approach
حسب: Sibghat Ullah (19325794)
منشور في: (2024)