Automation of the Arabic sign language recognition
This paper introduces a system to recognize the Arabic sign language using an instrumented glove and a machine learning method. Interfaces in sign language systems can be categorized as direct-device or vision-based. The direct-device approach uses measurement devices that are in direct contact with...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Mohandes, M. (author) |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | A-Buraiky, S. (author), Halawani, T. (author), Al-Baiyat, S. (author), unknown (author) |
| التنسيق: | article |
| منشور في: |
2004
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/14711/1/14711_1.pdf https://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/14711/2/14711_2.doc |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Arabic Sign Language Recognition
حسب: unknown
منشور في: (2020) -
Arabic sign language recognition using an instrumented glove
حسب: Al-Buraiky, Salah M. S.
منشور في: (2004) -
Multiple Proposals for Continuous Arabic Sign Language Recognition
حسب: Hassan, Mohamed
منشور في: (2019) -
Sensor-based Continuous Arabic Sign Language Recognition
حسب: Tubaiz, Noor Ali
منشور في: (2014) -
Arabic Sign Language Recognition: A Deep Learning Approach
حسب: ALMAHRI, HAMDA GHALIB AWADH ALI
منشور في: (2022)