DEVELOPMENT OF A HYBRID DATA-DRIVEN AND PHYSICS-BASED BATTERY MANAGEMENT SYSTEM FOR ENHANCED STATE ESTIMATION AND PREDICTION CONTROL IN LITHIUM-ION BATTERIES
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | unknown (author) |
|---|---|
| التنسيق: | masterThesis |
| منشور في: |
2020
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/143837/1/g202315770_thesis.pdf |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
On Equivalent Circuit Model-Based State-of-Charge Estimation for Lithium-Ion Batteries in Electric Vehicles
حسب: Fatma Ahmed (11084787)
منشور في: (2025) -
Lithium-ion Battery Electro-thermal Modelling and Parameters Estimation
حسب: Elsaadany, Mazen Essam
منشور في: (2022) -
Visualizing nanoscale 3D compositional fluctuation of lithium in advanced lithium-ion battery cathodes
حسب: A. Devaraj (7221497)
منشور في: (2015) -
Ensemble Learning for Precise State-of-Charge Estimation in Electric Vehicles Lithium-Ion Batteries Considering Uncertainty
حسب: Aya Haraz (22225036)
منشور في: (2025) -
State of charge estimation for a group of lithium-ion batteries using long short-term memory neural network
حسب: Eyad Almaita (16855446)
منشور في: (2022)