SUPER-RESOLUTION FOR SEISMIC IMAGES: A DEEP LEARNING APPROACH
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | unknown (author) |
|---|---|
| التنسيق: | masterThesis |
| منشور في: |
2020
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/142092/1/ADNAN_HAMIDA_MASTER_THESIS_FINAL.pdf |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
A new generative adversarial network for medical images super resolution
حسب: Waqar Ahmad (1953211)
منشور في: (2022) -
Efficient Seismic Imaging of Hexagonally Sampled Seismic Data
حسب: unknown
منشور في: (2020) -
LOW-MAGNITUDE SEISMIC DATA AUGMENTATION USING DEEP LEARNING
حسب: unknown
منشور في: (2020) -
Efficient Approach for Processing of Hexagonally Sampled Exploration Seismic Data using Spiral Architecture.
حسب: unknown
منشور في: (2020) -
TOWARDS ACCURATE SEISMIC IMAGING USING PHASE SHIFT PLUS INTERPOLATION FOR VISCO-ACOUSTIC MEDIA.
حسب: unknown
منشور في: (2020)