Recursive least-squares backpropagation algorithm for stop-and-go decision-directed blind equalization
Stop-and-go decision-directed (S&G-DD) equalization is the most primitive blind equalization (BE) method for the cancelling of intersymbol-interference in data communication systems. Recently, this scheme has been applied to complex-valued multilayer feedforward neural network, giving robust res...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Abrar, Shafayat (author) |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | Zerguine, A. (author), Bettayeb, M. (author), unknown (author) |
| التنسيق: | article |
| منشور في: |
2002
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/14125/1/14125_1.pdf https://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/14125/2/14125_2.doc |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
A new multimodulus blind equalization algorithm
حسب: Abrar, Shafayat
منشور في: (2004) -
Soft constraint satisfaction multimodulus blind equalization algorithms
حسب: Abrar, Shafayat
منشور في: (2004) -
Neural network based nonlinear blind equalization schmes for high order M-ary QAM signals.
حسب: Abrar, Shafayat
منشور في: (2000) -
Iterative Least Squares Functional Networks Classifier
حسب: Faisal, Kanaan A
منشور في: (2007) -
Partial least squares path modelling (PLSPM)
حسب: Assaker, Guy
منشور في: (2013)