Physics-Informed Neural Networks with Runge–Kutta Discretization: Stability, Accuracy, and Applications
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | unknown (author) |
|---|---|
| التنسيق: | masterThesis |
| منشور في: |
2020
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/143889/1/Hoda_alselami_202001340_eprint_compressed.pdf |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
SOLVING QUANTUM EIGENVALUE PROBLEMS USING PHYSICS- INFORMED NEURAL NETWORKS
حسب: unknown
منشور في: (2020) -
Stability and Synchronization of a Memristor Based Integro–Differential System in Neural Networks Theory
حسب: unknown
منشور في: (2020) -
On the stability of some systems of thermoelasticity of type III
حسب: unknown
منشور في: (2020) -
On the margin stability of interval matrices.
حسب: Yousuf, Muhammad
منشور في: (1996) -
Global existence and uniform stability of solutions for a quasilinear viscoelastic problem
حسب: Messaoudi, Salim A.
منشور في: (2020)