Skin Detection using a Markov Random Field and a New Color Space
In this paper, human skin detection is performed using a new color space coordinate and a Markov random field based approach. The proposed color space uses a variant of the principal component analysis technique to reduce the number of color components. The MRF model takes into account the spatial r...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Chenaoua, K. (author) |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | Bouridane, A. (author), unknown (author) |
| التنسيق: | article |
| منشور في: |
2006
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/14291/1/14291_1.pdf https://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/14291/2/14291_2.doc |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Unsupervised histogram based color image segmentation
حسب: Chenaoua, K.S.
منشور في: (2003) -
Robust human face detection in complex color images
حسب: Naseem, I.
منشور في: (2005) -
Computational generation of multiphase asphalt nanostructures using random fields
حسب: Mohammad Aljarrah (14779588)
منشور في: (2023) -
Encryption technique based on chaotic neural network space shift and color‑theory‑induced distortion
حسب: Abu Zitar, Raed
منشور في: (2022) -
Software reliability modelling and evaluation via Markov and semi-Markov processes
حسب: Akhtar, Shakil
منشور في: (1982)