Higher-order statistics (HOS)-based deconvolution for ultrasonic nondestructive evaluation (NDE) of materials
High resolution signal processing techniques involving higher-order statistics (HOS) and artificial neural networks (ANN) which re useful in ultrasonic nondestructive evaluation (NDE) of materials systems subject to additive white Gaussian noise (AWGN) and masking effects of measurement systems used...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Ghouti, Lahouari (author) |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | unknown (author) |
| التنسيق: | masterThesis |
| منشور في: |
1997
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/9143/1/LG_MSc_Thesis.pdf |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Higher-order statistics (HOS)-based deconvolution for ultrasonic nondestructive evaluation (NDE) of materials.
حسب: Ghouti, Lahouari
منشور في: (1997) -
High-order spectra-based deconvolution of ultrasonic NDT signals for defect identification
حسب: Ghouti, L.
منشور في: (1997) -
Fourier descriptor approach for defect analysis in ultrasonic nondestructive evaluation
حسب: Khan, Abdul Malik
منشور في: (1994) -
Contributions to Blind System Identification/Deconvolution: Methods, Algorithms, and Performance Evaluation
حسب: unknown
منشور في: (2020) -
Nondestructive evaluation of hybrid concrete properties using image processing and machine learning
حسب: Vagelis Plevris (14158863)
منشور في: (2025)