Use of multilayer feedforward neural networks in identification andcontrol of Wiener model

Use of multilayer feedforward neural networks in identification andcontrol of Wiener model

The problem of identification and control of a Wiener model is studied. The proposed identification model uses a hybrid model consisting of a linear autoregressive moving average model in cascade with a multilayer feedforward neural network. A two-step procedure is proposed to estimate the linear an...

وصف كامل

محفوظ في:

التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي:	Al-Duwaish, H. (author)
مؤلفون آخرون:	Karim, M.N. (author), Chandrasekar, V. (author), unknown (author)
التنسيق:	article
منشور في:	1996
الموضوعات:	Computer
الوصول للمادة أونلاين:	https://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/14330/1/14330_1.pdf https://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/14330/2/14330_2.doc
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة

“Adaptive Control Technique Using Multilayer Feedforward Neural Networks”
حسب: Al-Duwaish, H.
منشور في: (2005)

Identification of Hammerstein and Wiener models using radial basis functions neural networks
حسب: Ali, Syed Saad Azhar
منشور في: (2001)

On structure identification of parallel Wiener-Hammerstein models
حسب: Emara-Shabaik, H.E.
منشور في: (1994)

Nonlinear model predictive control of Hammerstein and Wiener modelsusing genetic algorithms
حسب: Al-Duwaish, H.
منشور في: (2001)

Wiener-Hammerstein Model Identification-Recursive lgorithms
حسب: Emara-Shabaik, Husam
منشور في: (2020)

A FeedForward–Convolutional Neural Network to Detect Low-Rate DoS in IoT
حسب: Harun Surej Ilango (17545728)
منشور في: (2022)

New algorithms for the identification of a class of hammerstein-wiener nonlinear systems
حسب: Al-Rumaih, Saleh Ibrahim
منشور في: (2004)

Adaptive variable structure controller using neural networks
حسب: Al-Duwaish, H.N.
منشور في: (2000)

Social Network User Profiling With Multilayer Semantic Modeling Using Ego Network
حسب: Tamil Selvi P. (19517590)
منشور في: (2022)

Parameter estimation in Wiener-Hammerstein models.
حسب: Al-Ajmi, Khaled Husain
منشور في: (1999)

Parameter Estimation Of Wiener-Hammerstein Models
حسب: Shabaik, Emara
منشور في: (2020)

Learning Feedforward Control Of MIMO Nonlinear Systems Using U-Model
حسب: Azhar, ASS
منشور في: (2020)

Learning Feedforward Control Of MIMO Nonlinear Systems Using U-Model
حسب: Azhar, ASS
منشور في: (2020)

On-line identification of synchronous machines using radial basisfunction neural networks
حسب: Abido, M.A.
منشور في: (1997)

Average Model-Based Feedforward and Feedback Control for PUC5 Inverter
حسب: Khaled Rayane (16870002)
منشور في: (2020)

Parameter Estimation Of Wiener-Hammerstein Models Via Genetic Algorithms
حسب: Emara-Shabaik, Husam
منشور في: (2020)

Multilayer perceptron-based DFE with lattice structure
حسب: Zerguine, A.
منشور في: (2001)

Multilayer ionic transducers
حسب: Akle, Barbar J.
منشور في: (2003)

Contingency analysis of bulk power system using neural networks
حسب: Maghrabi, H.
منشور في: (1998)

Identification and classification of helicopters using neural nets.
حسب: Akhtar, Sohail
منشور في: (1998)

Adaptive Control Schemes for a class of Hammerstein-Wiener nonlinear systems
حسب: AL-Sunni, Fouad
منشور في: (2020)

Routing prediction for probabilistic mobility model using neural networks for ad-hoc networks
حسب: Rafiq, Mohammad Rahil
منشور في: (2010)

Modelling Exchange Rates during Currency Crisis using Neural Networks
حسب: Nasr, G. E.
منشور في: (2006)

Multilayer ionic polymer transducer
حسب: Akle, Barbar J.
منشور في: (2003)

ATM QoS prediction using neural-networks
حسب: Nazeeruddin, M.
منشور في: (1999)

Electromechanical transduction in multilayer ionic transducers
حسب: Akle, Barbar
منشور في: (2004)

Modelling the Impact of Bottlenecks on Arterial Travel Time Using Neural Networks
حسب: Abdallah, Azza
منشور في: (2012)

Performance of the multilayer perceptron-based DFE with latticestructure in linear and non-linear channels
حسب: Shafi, A.
منشور في: (2001)

Voltage stability estimation and prediction using neural network
حسب: Belhadj, C.A.
منشور في: (1998)

Diagnosing failed distribution transformers using neural networks
حسب: Farag, A.S.
منشور في: (2001)

Classification of defects in wooden structures using pre-trained models of convolutional neural network
حسب: Rana Ehtisham (17820980)
منشور في: (2023)

Multichannel image identification and restoration using continuousspatial domain modeling
حسب: Al-Suwailem, U.A.
منشور في: (1997)

Polycystic Ovarian Syndrome Identification through Self-Attention Guided Convolutional Neural Network
حسب: Tiwari, Shamik
منشور في: (2023)

Modeling Software System Interactions Using Temporal Graphs and Graph Neural Networks
حسب: Germanos, Manuella
منشور في: (2022)

Multilayer perceptron-based DFE with lattice structure
حسب: Zerguine,, Azzedine
منشور في: (2001)

An approach to offline Arabic character recognition using neural networks
حسب: Nawaz, S.N.
منشور في: (2003)

Automatic Arabic Character Recognition using Backpropagation Neural Network
حسب: Nabawi, Asim
منشور في: (2020)

Operational neural networks
حسب: Serkan Kiranyaz (3762058)
منشور في: (2020)

Mobile Robot Trajectory Tracking Using Neural Networks
حسب: Mohareri, Omid
منشور في: (2009)

A data envelopment analysis model for opinion leaders’ identification in social networks
حسب: Hamed Baziyad (19273738)
منشور في: (2024)