A NOVEL MULTIDIMENSIONAL RESERVOIR CHARACTERIZATION WITH GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | unknown (author) |
|---|---|
| التنسيق: | masterThesis |
| منشور في: |
2020
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/143815/1/Compiled_Updated_Final_A_Rahman_KFUPM_Thesis_desertation_compressed.pdf |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
MACHINE LEARNING PREDICTION OF NMR POROSITY IN CARBONATE RESERVOIRS
حسب: unknown
منشور في: (2020) -
THE IMPACT OF ROCK TYPES ON ELECTRICAL PROPERTIES AND RESERVOIR FLUID SATURATION
حسب: unknown
منشور في: (2020) -
CHARACTERIZATION OF NMR DIFFUSION COUPLING PHENOMENA IN CARBONATE FORMATIONS UNDER THE PRESENCE OF MULTIPLE RESERVOIR FLUIDS
حسب: unknown
منشور في: (2020) -
Quantification of Rock Wettability Using Dielectric Measurements
حسب: unknown
منشور في: (2020) -
Data Analytics and End-to-End Machine Learning for 1D to 3D Reservoir Prediction: Volve Field, North Sea
حسب: unknown
منشور في: (2020)