Identification of Hammerstein and Wiener models using radial basis functions neural networks

Identification of Hammerstein and Wiener models using radial basis functions neural networks

محفوظ في:

التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي:	Ali, Syed Saad Azhar (author)
مؤلفون آخرون:	unknown (author)
التنسيق:	masterThesis
منشور في:	2001
الموضوعات:	Electrical
الوصول للمادة أونلاين:	https://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/9655/1/9655.pdf
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة

On structure identification of parallel Wiener-Hammerstein models
حسب: Emara-Shabaik, H.E.
منشور في: (1994)

Wiener-Hammerstein Model Identification-Recursive lgorithms
حسب: Emara-Shabaik, Husam
منشور في: (2020)

Parameter Estimation Of Wiener-Hammerstein Models
حسب: Shabaik, Emara
منشور في: (2020)

Parameter estimation in Wiener-Hammerstein models.
حسب: Al-Ajmi, Khaled Husain
منشور في: (1999)

Radial basis function networks for contingency analysis of bulkpower systems
حسب: Refaee, J.A.
منشور في: (1999)

New algorithms for the identification of a class of hammerstein-wiener nonlinear systems
حسب: Al-Rumaih, Saleh Ibrahim
منشور في: (2004)

Use of multilayer feedforward neural networks in identification andcontrol of Wiener model
حسب: Al-Duwaish, H.
منشور في: (1996)

Parameter Estimation Of Wiener-Hammerstein Models Via Genetic Algorithms
حسب: Emara-Shabaik, Husam
منشور في: (2020)

A New Method for Identification of MIMO Hammerstein Model
حسب: Rizvi, Syed Zeeshan
منشور في: (2008)

Radial basis function network based power system stabilizers formultimachine power systems
حسب: Abido, M.A.
منشور في: (1997)

Nonlinear model predictive control of Hammerstein and Wiener modelsusing genetic algorithms
حسب: Al-Duwaish, H.
منشور في: (2001)

On-line identification of synchronous machines using radial basisfunction neural networks
حسب: Abido, M.A.
منشور في: (1997)

Performance predication of a solar assisted desiccant air conditioning system using radial basis function neural network: An integrated machine learning approach
حسب: Sibghat Ullah (19325794)
منشور في: (2024)

Adaptive Control Schemes for a class of Hammerstein-Wiener nonlinear systems
حسب: AL-Sunni, Fouad
منشور في: (2020)

A novel IoT intrusion detection framework using Decisive Red Fox optimization and descriptive back propagated radial basis function models
حسب: Osama Bassam J. Rabie (21323741)
منشور في: (2024)

-Non-Parametric Identification Of Generalized Hammerstein Models
حسب: Emara-Shabaik, Husam
منشور في: (2020)

"A reconfigurable Gaussian/Triangular basis functions computation circuit"
حسب: Abuelma’atti, M.T.
منشور في: (2006)

A reconfigurable SATLIN/SIGMOID/Gaussian/Triangular basis functions computation circuit
حسب: Abuelma’atti, M.T.
منشور في: (2006)

A fuzzy basis function network for generator excitation control
حسب: Abido, M.A.
منشور في: (1997)

Radial distribution of zeros of entire functions and sections of their power series
حسب: Hamdan, May F.
منشور في: (2005)

Models of Fractional Diffusion for Radial-Composite Reservoirs
حسب: unknown
منشور في: (2020)

Adaptive Control Of Nonlinear Hammerstein Model Using NLMS Filter
حسب: Shafiq, Muhammad
منشور في: (2020)

Adaptive control of nonlinear Hammerstein model using NLMS filter
حسب: Shafiq, M.
منشور في: (2003)

Identification of Sphingomonads on the Basis of Polymerase Chain Reaction Amplified 16S rRNA Gene
حسب: Tokajian, Sima
منشور في: (2008)

Optimal Wind Turbine Design Based Wind Potential and Radial Distribution Network Characteristics
حسب: Fatima-Azahraa Bourhim (16876020)
منشور في: (2023)

Residential Saudi Load Forecasting Using Analytical Model and Artificial Neural Networks
حسب: unknown
منشور في: (2020)

Cross entropy error function in neural networks
حسب: Nasr, G.E.
منشور في: (2002)

Transient stability assessment using artificial neural networks
حسب: Al-Shams, Abdul-Aziz Mohammed
منشور في: (1995)

NO-REFERENCE IMAGE QUALITY ASSESSMENT USING NEURAL NETWORKS
حسب: unknown
منشور في: (2020)

RADIAL ACIDIZING OF CARBONATE BLOCKS WITH EMULSIFIED ACID
حسب: unknown
منشور في: (2020)

Detection of high impedance faults using artificial neural networks
حسب: Al-Mubarak, Mohammad Hasan Mohammad
منشور في: (2001)

“Adaptive Control Technique Using Multilayer Feedforward Neural Networks”
حسب: Al-Duwaish, H.
منشور في: (2005)

Development of reconfigurable nonlinear circuits for neural networks
حسب: Shwehneh, Abdullah B.
منشور في: (2005)

A neural network approach to feedback linearization
حسب: Al-Sahli, Khaled A. S.
منشور في: (1995)

Automatic Arabic Character Recognition using Backpropagation Neural Network
حسب: Nabawi, Asim
منشور في: (2020)

Arabic Handwriting Recognition Using Deep Learning Neural Networks
حسب: unknown
منشور في: (2020)

ORAN: a basis for an Arabic OCR system
حسب: Zidouri, A.
منشور في: (2004)

New insight into the molecular basis of hemophilia A
حسب: El Maarri, Osman
منشور في: (2006)

Investigations of the flow and pinning phenomena in radial flow reactors
حسب: Kareeri, Aqeel Ahmad
منشور في: (2004)

Neural networks-based decision feedback equalization using lattice structure.
حسب: Shafi, Ahmar
منشور في: (1999)