Machine Learning-Based Adaptive Load Balancing Framework for Distributed Object Computing
Distributed object computing is widely envisioned to be the desired distributed software development paradigm due to the higher modularity and the capability of handling machine and operating system heterogeneity. In this paper, we address the issue of judicious load balancing in distributed object...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Helmy, Tarek (author) |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | Shahab, S.A. (author), unknown (author) |
| التنسيق: | article |
| منشور في: |
2006
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/2642/1/LNCS-Helmy-Abstract.pdf |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
A Load balancing algorithm for distributed computing systems
حسب: Melhi, Mohammed Homoud
منشور في: (1990) -
A Load balancing framework for distributed and parallel applications
حسب: Haq, Syed Nisarul
منشور في: (1996) -
Comparative analysis of metaheuristic load balancing algorithms for efficient load balancing in cloud computing
حسب: Jincheng Zhou (1887307)
منشور في: (2023) -
An Adapted Load-Balancing implementation for Sharded Blockchains
حسب: Daou, David Halim
منشور في: (2024) -
Model-based distributed object computing. (c2002)
حسب: Hage, Antoine F.
منشور في: (2002)