A MACHINE LEARNING APPROACH FOR SHORT-TERM LOAD FORECASTING IN SMART GRIDS
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | unknown (author) |
|---|---|
| التنسيق: | masterThesis |
| منشور في: |
2020
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/142672/1/Final_Draft_MS_Thesis_STLF_201541070.pdf |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Deep Learning-Based Short-Term Load Forecasting Approach in Smart Grid With Clustering and Consumption Pattern Recognition
حسب: Dabeeruddin Syed (16864260)
منشور في: (2021) -
Inductive Transfer and Deep Neural Network Learning-Based Cross-Model Method for Short-Term Load Forecasting in Smarts Grids
حسب: Dabeeruddin Syed (16864260)
منشور في: (2023) -
Distributed Tree-Based Machine Learning for Short-Term Load Forecasting With Apache Spark
حسب: Ameema Zainab (16864263)
منشور في: (2021) -
Short-term hourly load forecasting using abductive networks
حسب: Abdel-Aal, R.E.
منشور في: (2004) -
Anomaly Detection on Smart Grids With Optimized Convolutional Long Short-Term Memory Model
حسب: Ahmad N. Alkuwari (22392226)
منشور في: (2025)