Analyzing Topics and Sentiments of Arabic Twitter Discourse on COVID-19: Evidence from Saudi Arabia and the United Arab Emirates
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | unknown (author) |
|---|---|
| التنسيق: | masterThesis |
| منشور في: |
2020
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/144201/1/Nahad_KFUPM_Thesis_desertation.pdf |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Sentiment Mining of Arabic Twitter Data
حسب: Ahmed, Soha Galalaldin Khider
منشور في: (2014) -
The soft power of the United Arab Emirates, Qatar, and Saudi Arabia
حسب: Al Qubaisi, Menwah
منشور في: (2023) -
ELT Teachers' Perspectives on the Discussion of Culturally Sensitive Topics in the United Arab Emirates
حسب: El-Sakran, Omnia Tharwat
منشور في: (2017) -
Sentiment Analysis for opinion leaders on Twitter: A Case Study of COVID-19
حسب: MIR, REEM SAJID
منشور في: (2022) -
The impact of Twitter-based sentiment on US sectoral returns
حسب: Zeitun, Rami
منشور في: (2022)