A LIGHTWEIGHT INTRUSION DETECTION SYSTEM USING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) AND LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM) IN FOG COMPUTING
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | unknown (author) |
|---|---|
| التنسيق: | masterThesis |
| منشور في: |
2020
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/142944/1/202008720_Thesis.pdf |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
A lightweight intrusion detection system using convolutional neural network CNN and long short-term memory LSTM in fog computing
حسب: unknown
منشور في: (2020) -
Anomaly Detection on Smart Grids With Optimized Convolutional Long Short-Term Memory Model
حسب: Ahmad N. Alkuwari (22392226)
منشور في: (2025) -
Character convolutions for Arabic Named Entity Recognition with Long Short-Term Memory Networks
حسب: Khalifaa , Muhammad
منشور في: (2019) -
A New Flow-Based Approach for Enhancing Botnet Detection Efficiency Using Convolutional Neural Networks and Long Short-Term Memory
حسب: Mehdi Asadi (12566741)
منشور في: (2025) -
Predicting Patient ICU Readmission Using Recurrent Neural Networks With Long Short-Term Memory
حسب: Nadia Rasheed (22997257)
منشور في: (2025)