A simulated evolution approach to task-matching and scheduling in heterogeneous computing environments
Abstract This paper applies a simulated evolution (SE) approach to the problem of matching and scheduling dependent tasks in a heterogeneous suite of computers interconnected via a high-speed network. The various steps of the SE approach are discussed in details. Goodness functions required by SE ar...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Barada, Hassan (author) |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | Sait, Sadiq M. (author), Baig, N. (author), unknown (author) |
| التنسيق: | article |
| منشور في: |
2020
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/268/1/J_Barada_EAAI_September2002.pdf |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Evolution based scheduling of precedence computations with communication costs.
حسب: Nadeem, Mohammad Mohsin
منشور في: (1996) -
GENETIC SCHEDULING OF TASK GRAPHS
حسب: Benten, M. S.
منشور في: (2020) -
Damping-Assisted Evolutionary Swarm Intelligence for Industrial IoT Task Scheduling in Cloud Computing
حسب: Ahmed G. Gad (11381409)
منشور في: (2024) -
Efficient Prioritization and Processor Selection Schemes for HEFT Algorithm: A Makespan Optimizer for Task Scheduling in Cloud Environment
حسب: Sachi Gupta (19560268)
منشور في: (2022) -
Improved Jaya Synergistic Swarm Optimization Algorithm to Optimize Task Scheduling Problems in Cloud Computing
حسب: Abualigah, Laith
منشور في: (2024)