NEW ALGORITHMS FOR SOLVING THE FUZZY CLUSTERING PROBLEM
Two new algorithms for fuzzy clustering are presented. Convergence of the proposed algorithms is proved. An empirical study of their convergence behavior is discussed. The performance of the new algorithms is compared with the fuzzy c-means algorithm by testing them on four published data sets. Expe...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Kamel, M.S. (author) |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | Selim, S.Z. (author), unknown (author) |
| التنسيق: | article |
| منشور في: |
2020
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/2559/1/new_algorithms_for_solving_the_fuzzy_clu_kamel_isi_a1994nk07400008.pdf |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
A GLOBAL ALGORITHM FOR THE FUZZY CLUSTERING PROBLEM
حسب: Selim, S.Z.
منشور في: (2020) -
A Tabu Search-Based Algorithm For The Fuzzy Clustering Problem
حسب: AlSultan, K.S.
منشور في: (2020) -
An algorithm for solving bond pricing problem
حسب: Dibeh, Ghassan
منشور في: (2002) -
Efficient convex-elastic net algorithm to solve the Euclideantraveling salesman problem
حسب: Al-Mulhem, M.
منشور في: (1998) -
A SIMULATED ANNEALING ALGORITHM FOR THE CLUSTERING PROBLEM
حسب: Selim, S.Z.
منشور في: (2020)