Identification of errors-in-variables model with observation outliers based on Minimum-Covariance-Determinant
In this paper, we develop a subspace system identification algorithm for the errors-in-variables (EIV) model subject to observation noise with outliers. By using the minimum covariance determinant (MCD), we identify and delete the outliers, and then apply the classical EIV subspace system identifica...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | ALMutawa, J. (author) |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | unknown (author) |
| التنسيق: | article |
| منشور في: |
2007
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/14012/1/14012_1.pdf https://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/14012/2/14012_2.doc |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Robust Kalman filter and smoother for errors-in-variables model with observation outliers based on Least-Trimmed-Squares
حسب: ALMutawa, Jaafar
منشور في: (2020) -
Application of neural network to the determination of well-test interpretation model for horizontal wells
حسب: Sultan, Mir Asif
منشور في: (2001) -
ANALYSIS OF ARCHIE’S PARAMETERS DETERMINATION TECHNIQUES
حسب: AL-GATHE, ABDELRIGEEB
منشور في: (2009) -
ANALYSIS OF ARCHIE’S PARAMETERS DETERMINATION TECHNIQUES
حسب: Al-Gathe, Abdelrigeeb Ali
منشور في: (2009) -
OPTIMIZATION OF SAGD AND VAPEX PROCESSES WITH MINIMUM WELL SPACING CONSTRAINTS
حسب: unknown
منشور في: (2020)