Machine Learning Techniques for Geophysical Data
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | unknown (author) |
|---|---|
| التنسيق: | masterThesis |
| منشور في: |
2020
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/142023/1/Asma_Z_Yamani_g201906630.pdf |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
Application of pulse-decay technique to characterize whole cores.
حسب: Hamid, Jalal
منشور في: (2000)
حسب: Hamid, Jalal
منشور في: (2000)
DATA MINING APPLICATIONS OF NMR DATA FOR PETROPHYSICAL DATA PREDICTION
حسب: unknown
منشور في: (2020)
حسب: unknown
منشور في: (2020)
مواد مشابهة
-
Machine Learning Techniques for Geophysical Data
حسب: unknown
منشور في: (2020) -
ON USING MACHINE-LEARNING TECHNIQUES TO PREDICT TWO-PHASE FLOW CHARACTERISTICS IN INCLINED PIPES
حسب: unknown
منشور في: (2020) -
On Using Machine-Learning Techniques to Predict Two-phase Flow Characteristics in Inclined Pipes
حسب: unknown
منشور في: (2020) -
FIRST ARRIVALS TRAVELTIME PICKING USING UNSUPERVISED MACHINE LEARNING (DBSCAN) AND SUPER-VIRTUAL REFRACTION INTERFEROMETRY TECHNIQUE
حسب: unknown
منشور في: (2020) -
FIRST ARRIVALS TRAVELTIME PICKING USING UNSUPERVISED MACHINE LEARNING (DBSCAN) AND SUPER-VIRTUAL REFRACTION INTERFEROMETRY TECHNIQUE
حسب: unknown
منشور في: (2020)