FAILURE RATE ANALYSIS OF BOEING 737 BRAKES EMPLOYING NEURAL NETWORK
The failure rate analysis of brake assemblies of a commercial airplane, i.e., Boeing 737, is analyzed using the artificial neural network and Weibull regression models. One-layered feed-forward back-propagation algorithm for artificial neural network whereas three parameters model for Weibull are us...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Al-Garni, Ahmed Z. (author) |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | Jamal, Ahmad (author), Saeed, Farooq (author), kassem, Ayman H. (author), unknown (author) |
| التنسيق: | article |
| منشور في: |
2007
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/478/1/Paper_IJRQSE.pdf |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
NEURAL NETWORK MODEL FOR PLANNED REPLACEMENT OF BOEING 737 BRAKES
حسب: Al-Garni, Ahmed Z.
منشور في: (2020) -
Failure-Rate Prediction for De Havilland Dash-8 Tires Employing Neural-Network Technique
حسب: Al-Garni, Ahmed Z.
منشور في: (2006) -
Neural network-based failure rate prediction for De Havilland Dash-8 tires
حسب: Al-Garni, Ahmed Z.
منشور في: (2006) -
Failure Forecasting of Aircraft Air-Conditioning/Cooling Pack with Field Data
حسب: Al-Garni, Ahmed Z.
منشور في: (2007) -
Reliability Analysis of C-130 Turboprop Engine Components Using Artificial Neural Network.
حسب: unknown
منشور في: (2020)