Modeling Advanced Persistent Threats Using Stackelberg Game Theory and Reinforcement Learning under Partial Observability
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | unknown (author) |
|---|---|
| التنسيق: | masterThesis |
| منشور في: |
2020
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/143617/1/FatimaAnis_Thesis.pdf |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Modeling Advanced Persistent Threats Using Stackelberg Game Theory and Reinforcement Learning under Partial Observability
حسب: unknown
منشور في: (2020) -
A Stackelberg Game Theory Model for Integrated Community Energy Storage Systems
حسب: Sobhan Dorahaki (20545670)
منشور في: (2024) -
Profiling Players in Serious Games Using Machine Learning Techniques
حسب: unknown
منشور في: (2020) -
Profiling Players in Serious Games Using Machine Learning Techniques
حسب: unknown
منشور في: (2020) -
Organizations' Readiness for Insider Threats: A process-oriented Approach
حسب: unknown
منشور في: (2020)