Fuzzy genetic algorithm for floorplanning
Genetic algorithms (GAs) have been found to be very effective in solving numerous optimization problems, especially those with many (possibly) conflicting and noisy objectives. However, there seems to be no consensus as to what fitness measure to use in such situations, and how to rank individuals i...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Youssef, H. (author) |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | Sait, Sadiq M. (author), Shragowitz, E. (author), Adiche, Hakim (author), unknown (author) |
| التنسيق: | article |
| منشور في: |
2020
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/282/1/J_abstract_Youssef_EIS_September2000.pdf |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Fuzzy genetic algorithm for VLSI floorplan design.
حسب: Adiche, Hakim Salah.
منشور في: (1997) -
Genetic algorithm for timing influenced floorplanning of VLSI designs.
حسب: Khan, Mohammed Shahid Tanvir
منشور في: (1994) -
Timing influenced force directed floorplanning
حسب: Youssef, H.
منشور في: (1995) -
Timing driven floorplanning
حسب: Al-Farra, Khalid Jawdat Kamel
منشور في: (1995) -
A genetic-based algorithm for fuzzy unit commitment model
حسب: Mantawy, A.H.
منشور في: (2000)