Privacy-preserving Non-Intrusive Load Monitoring Using Deep Learning Techniques
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | unknown (author) |
|---|---|
| التنسيق: | masterThesis |
| منشور في: |
2020
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/141890/1/MS_Thesis_Ayub_g201707490-final.pdf |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
PPETD: Privacy-Preserving Electricity Theft Detection Scheme With Load Monitoring and Billing for AMI Networks
حسب: Mahmoud Nabil (16855464)
منشور في: (2019) -
A cascaded deep learning framework for simultaneous non-intrusive load and occupancy monitoring using multi-channel aggregated smart meter data
حسب: Sakib Mahmud (15302404)
منشور في: (2025) -
Privacy-preserving artificial intelligence in healthcare: Techniques and applications
حسب: Nazish Khalid (17685063)
منشور في: (2023) -
Efficient Verifiable Protocol for Privacy-Preserving Aggregation in Federated Learning
حسب: Tamer Eltaras (17987005)
منشور في: (2023) -
Privacy-Preserving Spatial Crowdsourcing Drone Services for Post-Disaster Infrastructure Monitoring: A Conditional Federated Learning Approach
حسب: Junaid Akram (13389717)
منشور في: (2025)