Computational Experience On Four Algorithms For The Hard Clustering Problem
In this paper, we consider the problem of clustering m objects in c clusters. The objects are represented by points in n-dimensional Euclidean space, and the objective is to classify these m points into c clusters such that the distance between points within a cluster and its center is minimized. Th...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | AlSultan, K.S. (author) |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | Khan, M.M. (author), unknown (author) |
| التنسيق: | article |
| منشور في: |
2020
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/2552/1/computational_experience_on_four_algorit_alsultan_isi_a1996uc27800009.pdf |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
A Hard Clustering Approach To The Part Family Formation Problem
حسب: AlSultan, K.S.
منشور في: (2020) -
A Tabu Search-Based Algorithm For The Fuzzy Clustering Problem
حسب: AlSultan, K.S.
منشور في: (2020) -
A TABU SEARCH APPROACH TO THE CLUSTERING PROBLEM
حسب: AlSultan, K.S.
منشور في: (2020) -
A Genetic Algorithm For The Part Family Formation Problem
حسب: AlSultan, K.S.
منشور في: (2020) -
A SIMULATED ANNEALING ALGORITHM FOR THE CLUSTERING PROBLEM
حسب: Selim, S.Z.
منشور في: (2020)