Nonlinear model predictive control of Hammerstein and Wiener modelsusing genetic algorithms
Model predictive control or MPC can provide robust control for processes with variable gain and dynamics, multivariable interaction, measured loads and unmeasured disturbances. In this paper a novel approach for the implementation of nonlinear MPC is proposed using genetic algorithms (GAs). The prop...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Al-Duwaish, H. (author) |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | Naeem, W. (author), unknown (author) |
| التنسيق: | article |
| منشور في: |
2001
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/14620/1/14620_1.pdf https://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/14620/2/14620_2.doc |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Parameter Estimation Of Wiener-Hammerstein Models Via Genetic Algorithms
حسب: Emara-Shabaik, Husam
منشور في: (2020) -
New algorithms for the identification of a class of hammerstein-wiener nonlinear systems
حسب: Al-Rumaih, Saleh Ibrahim
منشور في: (2004) -
On structure identification of parallel Wiener-Hammerstein models
حسب: Emara-Shabaik, H.E.
منشور في: (1994) -
Adaptive Control Schemes for a class of Hammerstein-Wiener nonlinear systems
حسب: AL-Sunni, Fouad
منشور في: (2020) -
Parameter estimation in Wiener-Hammerstein models.
حسب: Al-Ajmi, Khaled Husain
منشور في: (1999)