A FAMILY OF NORMALIZED LEAST MEAN FOURTH ALGORITHMS
In this work, a family of normalized least mean fourth algorithms is presented. Unlike the LMF algorithm, the convergence behavior of these algorithms is independent of the input data correlation statistics. The first proposed algorithm uses a simple normalization of the regressor and is called simp...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Zerguine, Azzedine (author) |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | unknown (author) |
| التنسيق: | article |
| منشور في: |
2020
|
| الوصول للمادة أونلاين: | https://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/1466/1/poster_9_1569048847.pdf |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Convergence and steady-state analysis of the normalized least mean fourth algorithm
حسب: Zerguine, Azzedine
منشور في: (2007) -
Convergence and steady-state analysis of the normalized least mean fourth algorithm
حسب: Zerguine, Azzedine
منشور في: (2007) -
Convergence behavior of the normalized least mean fourth algorithm
حسب: Zerguine, A.
منشور في: (2000) -
The Leaky Least Mean Fourth Algorithm
حسب: Khattak, Obaid ur Rehman
منشور في: (2009) -
Quasi-Newton Least Mean Fourth Adaptive Algorithm
حسب: Mansoor, Umair
منشور في: (2009)