Recognition of Off-line printed Arabic text Using Hidden Markov Models
This paper describes a technique for automatic recognition of off-line printed Arabic text using Hidden Markov Models. In this work different sizes of overlapping and non-overlapping hierarchical windows to generate 16 features from each vertical sliding strip are used. We experimented with all test...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Al-Muhtaseb, Husni A. (author) |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | Mahmoud, Sabri A. (author), Qahwaji, Rami S. (author), unknown (author) |
| التنسيق: | article |
| منشور في: |
2008
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/17670/1/Recognition_of_Off-line_printed_Arabic_text_Using_Hidden_Markov_Models_Abstract.pdf |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Recognition of writer-independent Off-line Handwritten Arabic (Indian) Numerals Using Hidden Markov Models
حسب: Mahmoud, Sabri A.
منشور في: (2020) -
Statistical Analysis of Arabic Text to Support Optical Arabic Text Recognition
حسب: Al-Muhtaseb, Husni A.
منشور في: (2007) -
Arabic Database for Automatic Printed Arabic Text Recognition Research and Benchmarking
حسب: Al-Hashim, Amin Ghalib S.
منشور في: (2009) -
Arabic Database for Automatic Printed Arabic Text Recognition Research and Benchmarking
حسب: Al-Hashim, Amin Ghalib S.
منشور في: (2009) -
Recognition of Hexagonally Sampled Printed Arabic Characters
حسب: Khellah, Fakhry M.
منشور في: (2020)