Recognition of Off-line printed Arabic text Using Hidden Markov Models
This paper describes a technique for automatic recognition of off-line printed Arabic text using Hidden Markov Models. In this work different sizes of overlapping and non-overlapping hierarchical windows to generate 16 features from each vertical sliding strip are used. We experimented with all test...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | , , |
| التنسيق: | article |
| منشور في: |
2008
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/17670/1/Recognition_of_Off-line_printed_Arabic_text_Using_Hidden_Markov_Models_Abstract.pdf |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
كن أول من يترك تعليقا!