Unsupervised Extractive Text Summarization Using Frequency-Based Sentence Clustering
Large texts are not always entirely meaningful: they might include repetitions and useless details, and might not be easy to interpret by humans. Automatic text summarization aims to simplify text by making it shorter and (possibly) more informative. This paper describes a new solution for extractiv...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | |
| التنسيق: | conferenceObject |
| منشور في: |
2022
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10725/16287 https://doi.org/10.1007/978-3-031-15743-1_23 http://libraries.lau.edu.lb/research/laur/terms-of-use/articles.php https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-15743-1_23 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|