Indoor Localization Based on Floor Plans and Power Maps
An indoor localization algorithm that is based on fingerprinting and trilateration is developed. The algorithm assumes a priori knowledge of the layout of the environment and the position of the transmitters. First, a power map is simulated around “strategically” sampled training points. Then, the p...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Khalifeh, Joe J. (author) |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | Kassas, Zaher M. (author), Saab, Samer S. (author) |
| التنسيق: | conferenceObject |
| منشور في: |
2015
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10725/11221 http://libraries.lau.edu.lb/research/laur/terms-of-use/articles.php https://www.ion.org/publications/abstract.cfm?articleID=12999 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
A machine learning approach for localization in cellular environments
حسب: Abdallah, Ali A.
منشور في: (2018) -
Open Space Indoor Navigation with RSS Sequence Transduction Neural Networks
حسب: Al Ghareeb, Farhan
منشور في: (2020) -
Automatic alignment and calibration of an inertial navigation system
حسب: Saab, Samer S.
منشور في: (1994) -
Real-Time GPS Differentiation Through the 2.5G/3G Mobile Communication Media
حسب: Haidar, Samer A.
منشور في: (2004) -
Vision: Leveraging Low Earth Orbit Satellites for Future Ubiquitous Positioning
حسب: Sherif Mostafa (13548916)
منشور في: (2024)